Virksomhed

AI-native sikkerhed. Fuld datasuverænitet. Uden kompromiser.

Fremtidens MDR handler ikke om at lægge AI oven på eksisterende sikkerhedsværktøjer. Det kræver en ny arkitektur, et nyt samspil mellem mennesker og teknologi samt en driftsmodel, der er bygget til at lære og tilpasse sig. Sovera blev grundlagt for at skabe netop den model – AI-native, signaldrevet og bygget med datasuverænitet som grundprincip.

Data & kontrol

Jeres data forbliver, hvor de skal. Ingen uønskede dataoverførsler på tværs af grænser og ingen skjulte cloud-afhængigheder.

AI & proceskontrol

Bevar kontrollen over jeres telemetri, detektioner, modelanvendelse og de beslutninger, AI træffer på jeres vegne.

Leverandøruafhængighed

Ingen binding til værktøjer, implementeringsmodeller eller AI-leverandører. Jeres sikkerhedssetup skal understøtte jeres behov – ikke dikteres af en leverandørs roadmap.

Implementer på dine vilkår

Cloud, on-premises, hybrid eller i eget datacenter. Sovera kan implementeres, hvor jeres krav til sikkerhed, compliance og datasuverænitet kræver det.

Vores vision

MDR, der er afhængig af manuelle analyser, kan ikke følge med trusler, der udvikler sig i maskinhastighed. Fremtidens cyberforsvar kræver en platform, der er AI-native, automatiseret og løbende forbedrer sig selv – med menneskelig ekspertise som styrende kraft, ikke som flaskehals.

Fra alarmhåndtering
til aktivt forsvar

At vente på, at alarmer udløses og derefter undersøge dem, er allerede for sent for mange moderne angreb. Driftsmodellen skal skifte fra reaktiv efterforskning til kontinuerlig jagt, kontekstuel korrelation og realtidsindeslutning.

Fra statiske playbooks
til adaptiv respons

Ingen playbook skrevet i dag tager højde for den trussel, din organisation vil stå over for i næste uge. Respons skal ræsonnere på tværs af signaler, tilpasse sig det faktiske miljø og handle på den specifikke trussel — ikke et forudbestemt script.

AI er ikke et lag –
det er arkitekturen

At lægge AI oven på eksisterende teknologi ændrer ikke den underliggende model. En AI-native arkitektur gentænker detektion, korrelation, efterforskning og respons fra bunden – og skaber feedback loops, der løbende forbedrer hele sikkerhedsindsatsen.

Gammel måde

Indsaml alarmer, undersøg, eskaler

Analytikerarbejde oven i EDR-alarmer

Statiske playbooks, forudbestemte reaktioner

Rapporter, hvad der skete — efter det skete

Låsning til værktøj, leverandør og lokation

Ny måde

Undersøger trusler gennem dynamisk ræsonnement, ikke statiske arbejdsgange.

Sammenkæder svage signaler på tværs af dit miljø for at afdække skjulte trusler.

Lærer af hver enkelt sag for løbende at forbedre resultaterne.

Automatiserer udbedring, mens mennesker bevarer kontrollen.

Ledelsesteam

Søren Laustrup

CEO

Grundlægger af to succesfulde softwarevirksomheder, herunder Logpoint. Rådgiver, bestyrelsesmedlem og investor i fem sikkerhedsvirksomheder. Har opbygget og ledet flere virksomheder fra bunden til hundredvis af medarbejdere, ledet virksomheder gennem hypervækst og medvirket til flere exits over 100 mio. USD.

Russell Couturier

CTO-rådgiver

Grundlægger af fem succesfulde sikkerhedsvirksomheder, herunder QUAD9.ORG. Har mere end 25 patenter inden for netværkssikkerhed og AI/ML. Har mere end 30 års erfaring og stod i spidsen for AI-forskningen hos IBM Global.

Mathias P. Nøhr

COO

Erfaren leder og cybersikkerhedsekspert. Har opbygget højtydende SOC- og MDR-teams hos serviceudbydere og rådgivet virksomheder om etablering af interne sikkerhedsfunktioner. Har ledet Det Nationale Cybersituationscenter og andre SOC-, MDR- og IR-teams.

Arabella Hallawell

CMO

Strateg og marketingleder med mere end 25 års erfaring inden for cybersikkerhed. Tidligere CMO hos Mend og Bolster AI. Sophos og Arbor. Medlem af NIST's sikkerhedsbestyrelse. Tidligere Research VP hos Gartner. Har været med til at opbygge og lancere flere markedsledende virksomheder inden for cybersikkerhed.

Bestyrelse

Peter Mollerup

DLA Piper

Thomas Tofte

Christian Have

BullWall

Gorm Grosen Christiansen

GlobeTeam